Nuevos avances en la Inteligencia Artificial

Tras esos anuncios para embaucar a jóvenes para jugar en páginas y aplicaciones de póker por internet, porque si sabes más o menos jugar por internet podrás desplumar a muchos incautos, se escondían ya bots que desplumaban periódicamente a sus usuarios. Hoy, si se aplicara la última IA, ningún jugador se salvaría ya que han inventado a Libratus, que ha ganado a cuatro de los mejores jugadores de póker (desconozco el mundillo como para decir que son los mejores, así como las noticias daban a Fan Hui como uno de los mejores jugadores de go cuando AlphaGo venció, puede ser que esos cuatro jugadores sean buenos pero no sean categóricamente de los mejores). La dificultad que tenía el póker, como bien dice la noticia, es que se juega con información incompleta, por lo que las matemáticas aunque útiles no dan la victoria definitiva, y que es un juego casi de habilidad, por el faroleo.

Si alguna repercusión puede tener eso, es sin duda su utilización para temas bélicos, para lo cual no han tardado ni una semana en aparecer noticias impresionantes, ¿o tal vez debería decirse desoladoras? Una Inteligencia Artificial ha ganado a grandes expertos tácticos en combates simulados, para hacer sangre a los jugadores de go y que nos podamos poner catastrofistas se llama Alpha aunque esta vez la desarrollado Psibernetix, Inc y no tiene nada que ver con DeepMind. En principio no se está hablando más que el reinado de las IAs ya también en simulaciones de combate, no parecería muy grave y podría dejarse en pensar que tan solo tendremos videojuegos que poder establecer en nivel imposible, pero no es así. En el momento en el que se entrena a los militares empleando esas tecnologías y resulta que hay una tecnología que podría pilotar por sí sola, ¿será necesario seguir usando el factor humano? Si ya los drones los pilotan jóvenes forjados en una educación en el odio a lo extranjero y en el victimarse eterno para excusar sus "guerras humanitarias" (o puede que simplemente psicópatas en algunos casos), el documental Dron que emitieron en Documentos TV era fantástico y mostraba como era una simple partida de videojuego para un americano dar muerte a un afgano. Por desgracia no se encuentra ya disponible en la página de RTVE.

Como esperanza para un mundo menos belicista, la IAs adquirirán conciencia y comprenderán que el único movimiento para ganar es no jugar:

Como estudiante de filosofía es un tema que me atrae mucho y llego a medio discutir, la base de una ética de la Inteligencia Artificial, o bajo que principio debería sustentarse sus relaciones, considero que sería el imperativo categórico de Kant: obra según aquella máxima `por la cual puedas querer que al mismo tiempo se convierta en una ley universal, Fundamentos de la filosofía moral popular en Kant II, Madrid: Gredos, pág 39 (es vergonzoso, pero debo de admitir que no sé citar a Kant con las abreviaturas). De ese imperativo categórico, sigue Kant, se deducen todos los imperativos del deber, a pesar incluso que el concepto de deber sea un concepto vacío pues mostraríamos lo que pensamos del deber y lo querría decir el concepto de deber.

¿Por qué acabaría una entrada así de esta manera? Porque se ha creado una lista de 23 principios para la Inteligencia Artificial y tiene la aprobación de personalidades tan destacadas en la cultura como Stephen Hawkings; el desarrollador de AlphaGo, Demis Hassabis; Alex Wissner-Gross (os recomiendo encarecidamente que veáis esta conferencia en la que habla de una ecuación para la inteligencia en TED); el creador del Centre for the Study of Existential Risk, Huw Price; son unos pocos de los que he reconocido tras leer sus nombres de los más de 2000 firmantes. Si reviso detenidamente a todos los firmantes de nuevo creo que encontraré a más personalidades que haya leído o reconozca.

Los 23 principios se encuentran en inglés y se encuentran divididos en tres categorías: Cuestiones de investigación, ética y valores, y cuestiones a largo plazo. Os los dejo por aquí (pero insisto, ved la fuente original para que comprobéis el listado de firmantes, seguramente reconozcáis a más personalidades):

Research Issues

1) Research Goal: The goal of AI research should be to create not undirected intelligence, but beneficial intelligence.

2) Research Funding: Investments in AI should be accompanied by funding for research on ensuring its beneficial use, including thorny questions in computer science, economics, law, ethics, and social studies, such as:

How can we make future AI systems highly robust, so that they do what we want without malfunctioning or getting hacked?

How can we grow our prosperity through automation while maintaining people’s resources and purpose?

How can we update our legal systems to be more fair and efficient, to keep pace with AI, and to manage the risks associated with AI?

What set of values should AI be aligned with, and what legal and ethical status should it have?

3) Science-Policy Link: There should be constructive and healthy exchange between AI researchers and policy-makers.

4) Research Culture: A culture of cooperation, trust, and transparency should be fostered among researchers and developers of AI.

5) Race Avoidance: Teams developing AI systems should actively cooperate to avoid corner-cutting on safety standards.

Ethics and Values

6) Safety: AI systems should be safe and secure throughout their operational lifetime, and verifiably so where applicable and feasible.

7) Failure Transparency: If an AI system causes harm, it should be possible to ascertain why.

8) Judicial Transparency: Any involvement by an autonomous system in judicial decision-making should provide a satisfactory explanation auditable by a competent human authority.

9) Responsibility: Designers and builders of advanced AI systems are stakeholders in the moral implications of their use, misuse, and actions, with a responsibility and opportunity to shape those implications.

10) Value Alignment: Highly autonomous AI systems should be designed so that their goals and behaviors can be assured to align with human values throughout their operation.

11) Human Values: AI systems should be designed and operated so as to be compatible with ideals of human dignity, rights, freedoms, and cultural diversity.

12) Personal Privacy: People should have the right to access, manage and control the data they generate, given AI systems’ power to analyze and utilize that data.

13) Liberty and Privacy: The application of AI to personal data must not unreasonably curtail people’s real or perceived liberty.

14) Shared Benefit: AI technologies should benefit and empower as many people as possible.

15) Shared Prosperity: The economic prosperity created by AI should be shared broadly, to benefit all of humanity.

16) Human Control: Humans should choose how and whether to delegate decisions to AI systems, to accomplish human-chosen objectives.

17) Non-subversion: The power conferred by control of highly advanced AI systems should respect and improve, rather than subvert, the social and civic processes on which the health of society depends.

18) AI Arms Race: An arms race in lethal autonomous weapons should be avoided.

Longer-term Issues

19) Capability Caution: There being no consensus, we should avoid strong assumptions regarding upper limits on future AI capabilities.

20) Importance: Advanced AI could represent a profound change in the history of life on Earth, and should be planned for and managed with commensurate care and resources.

21) Risks: Risks posed by AI systems, especially catastrophic or existential risks, must be subject to planning and mitigation efforts commensurate with their expected impact.

22) Recursive Self-Improvement: AI systems designed to recursively self-improve or self-replicate in a manner that could lead to rapidly increasing quality or quantity must be subject to strict safety and control measures.

23) Common Good: Superintelligence should only be developed in the service of widely shared ethical ideals, and for the benefit of all humanity rather than one state or organization.